Менеджер каждое утро 2 часа сравнивает 50 КП
Извлечь цены, условия, сроки из PDF и Excel, свести в таблицу, найти лучшее предложение. 500 часов в год на работу, которую ИИ-агент делает за 3 минуты с точностью 97%.
ИИ-агент, который работает с вашими данными 24/7 — от 130К. Не галлюцинирует, а отвечает фактами с ссылками на источники
Бесплатная консультация · 30 минут · Без обязательств
Если узнали хотя бы одну — значит, мы можем быть полезны
Извлечь цены, условия, сроки из PDF и Excel, свести в таблицу, найти лучшее предложение. 500 часов в год на работу, которую ИИ-агент делает за 3 минуты с точностью 97%.
Юрист отвечает на типовые вопросы вручную. К моменту ответа 20–30% клиентов уже обратились к конкуренту с ИИ-ботом, который отвечает за 30 секунд.
Знания, скрипты и интуиция лучшего специалиста живут в его голове. Новые менеджеры достигают лишь половины его результатов. ИИ-агент масштабирует экспертизу на всю команду.
Голый ChatGPT без вашего контекста галлюцинирует. Клиент получил неверную информацию, доверие потеряно. RAG-агент отвечает ТОЛЬКО на основе ваших данных — каталог, прайс, документация.
Опишите задачу — вернёмся с оценкой сроков и стоимости за 1 рабочий день.
Конкретные результаты, которые мы реализуем для вас
ИИ-агент извлекает данные из PDF, сканов, Excel. Сравнивает коммерческие предложения, находит аномалии в договорах, формирует сводные таблицы. Точность — 97%, скорость — в 40 раз быстрее человека.
ИИ-агент на базе RAG отвечает за 30 секунд на основе вашей базы знаний. Не галлюцинирует — каждый ответ с ссылкой на источник. Сложные кейсы передаёт оператору с полным контекстом.
Агент анализирует переговоры, подсказывает скрипты и аргументы на основе лучших практик. Конверсия менеджеров растёт на 15–25%, onboarding новичков сокращается с 3 месяцев до 3 недель.
Загрузите 10 000 отзывов, тикетов или договоров — агент найдёт паттерны, классифицирует, составит отчёт. Маркетинг получает sentiment-анализ, юристы — проверку рисков.
Агент работает в привычных инструментах: отвечает в Telegram, создаёт карточки в CRM, обновляет данные в 1С. Ни одного нового интерфейса — только автоматизация того, что уже есть.
Для конфиденциальных данных — self-hosted модели (Llama, Mistral). Для остальных — API крупных моделей с шифрованием. Соответствие 152-ФЗ из коробки.
Прозрачный процесс с понятными этапами и результатами
Аудит процессов, определение 3–5 точек автоматизации, расчёт ROI для каждой. Выбираем пилотный сценарий с максимальной отдачей.
Прототип агента на реальных документах и вопросах. Вы видите качество ответов, точность извлечения данных и прогнозируемую экономию — до крупных инвестиций.
RAG-система, интеграции с CRM/1С/Telegram, мониторинг качества, обработка edge-cases. Демо каждые 2 недели.
A/B-тесты с людьми, настройка промптов, калибровка порогов уверенности. Агент знает, когда передать вопрос человеку.
Дашборд качества: процент правильных ответов, fallback на человека, обновление базы знаний. Агент становится умнее каждую неделю.
Точную смету фиксируем после бесплатной консультации
Финальная стоимость зависит от объёма — рассчитаем после короткого созвона.
Проекты, где мы применили эту услугу
Ответы на вопросы, которые задают чаще всего
Разработка чат-бота, который доводит клиента до заявки и оплаты в переписке. Один бот в Telegram, WhatsApp, на сайте и в VK. ИИ-ответы, интеграция с CRM и 1С, приём оплаты. Демо за 3 дня, от 130 000 ₽.
Что такое ИИ-агенты, как они работают и зачем бизнесу. Разбираем 5 реальных сценариев, стоимость внедрения и честно говорим — когда ИИ-агент вам НЕ нужен.
7 реальных сценариев применения нейросетей в бизнесе с расчётом ROI. Сколько стоит внедрение и когда ИИ вам точно не нужен.
AI-автоматизация — это процессы, где ИИ принимает решения по тексту, документам и данным. Разбираем, что автоматизировать, как считать ROI и запустить пилот за 5 дней.
MES-система контроля и учёта производства тротуарной плитки. Собственные сканеры на линиях фотографируют каждый паллет, нейросеть считает плитки и брак, планирование и аналитика обновляются в реальном времени.
MVP платёжной платформы с KYC/AML-верификацией, мультивалютными переводами и интеграцией банковских API. Запустили за 3,5 месяца к демо-дню перед инвесторами — стартап привлёк $2M на раунде seed.