Аналитики тонут в данных, инсайты — через неделю
Компания генерирует терабайты данных, но решения принимаются на интуиции. Каждый день без автоматического анализа — упущенные тренды и конкуренты, которые уже используют AI.
Услуга
Внедрение ИИ в бизнес
Внедрите ИИ, который окупается за 3–6 месяцев — от 130К. Не эксперимент, а конкурентное преимущество с измеримым ROI
Прототип за 2 неделидо первой строки кода
От 130Кпрозрачная смета
20+ проектов13+ лет опыта основателей
Бесплатная консультация · 30 минут · Без обязательств
Когда это актуально
Ситуации, в которых мы помогаем
Если узнали хотя бы одну — значит, мы можем быть полезны
Клиенты ждут часами, операторы повторяют одно и то же
До 70% обращений в поддержку — типовые. Каждый просроченный тикет снижает NPS на 2–5 пунктов, оператор стоит от 80К/мес. AI закрывает рутину, люди решают сложное.
Ручной ОТК пропускает 5–15% дефектов
Визуальная проверка человеком — это 5–15% пропусков. Брак, обнаруженный у клиента, обходится в 10–50× дороже, чем на линии. Усталость и текучка делают контроль ненадёжным.
По 3–4 часа в день уходит на ввод документов
Ручной ввод счетов, накладных и договоров — это не только время. Это 3–5% ошибок, пересортица, штрафы от контрагентов и бухгалтерия, которая постоянно правит чужие промахи.
Прикинем бюджет под вашу задачу
Опишите задачу — вернёмся с оценкой сроков и стоимости за 1 рабочий день.
Что вы получите
Возможности и преимущества
Конкретные результаты, которые мы реализуем для вас
01
AI-ассистент снимает 80% поддержки
Чат-бот на базе GPT работает с вашей базой знаний, понимает контекст и решает до 80% обращений без человека. Среднее время ответа — 8 секунд вместо 47 минут. Операторы фокусируются на сложных кейсах.
02
OCR-обработка документов за секунды
AI извлекает данные из сканов, PDF, фотографий: счета, накладные, паспорта, договоры. Точность — 97%, скорость — 3 секунды на документ. Один AI-модуль заменяет 4–6 сотрудников на ввод данных.
03
Предиктивная аналитика: -30–50% потерь
Предиктивная аналитика прогнозирует спрос, отток клиентов, поломки оборудования. Вы действуете на опережение: закупки точнее на 25%, простои оборудования сокращаются на 40%, отток снижается на 15–20%.
04
Компьютерное зрение 24/7 с точностью 99,2%
Автоматический контроль качества, распознавание объектов, классификация. Камера + AI работают 24/7 без усталости. Пропуск дефектов снижается с 12% до 0,8% — экономия на браке до 5 млн ₽/год.
05
NLP: 10 000 текстов за 15 минут
NLP-модели читают отзывы, классифицируют тикеты, извлекают инсайты из договоров. 10 000 документов — за 15 минут. Маркетинг получает sentiment-анализ, юристы — автоматическую проверку рисков.
06
Рекомендации: +15–30% к среднему чеку
Персонализация контента, товарные рекомендации, next-best-action для продаж. Средний рост конверсии — 18%, увеличение среднего чека — 22%. Модель дообучается на ваших данных каждую неделю.
Процесс
Как мы работаем
Прозрачный процесс с понятными этапами и результатами
1
Этап 1
AI-аудит и roadmap за 5 дней
Вы получаете оценку данных, процессов и инфраструктуры. Карту use cases с ранжированием по ROI и чёткий план внедрения — какой AI-модуль запускать первым и сколько это сэкономит.
2
Этап 2
PoC на ваших данных за 2–4 недели
Быстрый пилот с измеримым результатом до начала полноценной разработки. Вы видите точность модели, скорость обработки и прогнозируемую экономию — на реальных данных, а не в презентации.
3
Этап 3
Обучение моделей за 4–8 недель
Обучаем ML-модели на ваших данных, интегрируем в существующие бизнес-процессы, настраиваем мониторинг точности. Демо каждые 2 недели — вы контролируете прогресс.
4
Этап 4
Запуск в продакшн и дообучение
Развёртываем AI в продакшн, настраиваем мониторинг drift-а моделей и автоматическое дообучение. Точность не деградирует со временем — система становится умнее с каждой неделей.
Стоимость и сроки
Сколько это стоит
Точную смету фиксируем после бесплатной консультации
Стоимость
От 130К
Срок
прототип 2 недели
Финальная стоимость зависит от объёма — рассчитаем после короткого созвона.
Кейсы
Реальные результаты
Проекты, где мы применили эту услугу
FAQ
Частые вопросы о Внедрение ИИ
Ответы на вопросы, которые задают чаще всего
Читайте также
Услуга
Машинное зрение
Машинное зрение для контроля качества на производстве: детекция дефектов на конвейере, подсчёт изделий, распознавание маркировки, контроль СИЗ. Система ловит брак, который пропускает человек. Пилот за 2 недели, от 650 000 ₽.
Статья
ИИ-агенты для бизнеса: что это, как работают, сколько стоят
Что такое ИИ-агенты, как они работают и зачем бизнесу. Разбираем 5 реальных сценариев, стоимость внедрения и честно говорим — когда ИИ-агент вам НЕ нужен.
Статья
Нейросети для бизнеса: 7 способов зарабатывать больше с ИИ
7 реальных сценариев применения нейросетей в бизнесе с расчётом ROI. Сколько стоит внедрение и когда ИИ вам точно не нужен.
Статья
AI-автоматизация бизнеса: что реально автоматизировать с ИИ
AI-автоматизация — это процессы, где ИИ принимает решения по тексту, документам и данным. Разбираем, что автоматизировать, как считать ROI и запустить пилот за 5 дней.
Кейс
Система машинного зрения для управления производством тротуарной плитки
MES-система контроля и учёта производства тротуарной плитки. Собственные сканеры на линиях фотографируют каждый паллет, нейросеть считает плитки и брак, планирование и аналитика обновляются в реальном времени.
Кейс
MVP платёжной системы с интеграцией банковских API
MVP платёжной платформы с KYC/AML-верификацией, мультивалютными переводами и интеграцией банковских API. Запустили за 3,5 месяца к демо-дню перед инвесторами — стартап привлёк $2M на раунде seed.