Обновлено: сентябрь 2026
Сколько стоит ИИ-агент в 2026 году: пилот на одном сценарии — от 130 000 ₽, запуск за 2–5 недель; продуктовый агент с интеграциями в CRM и базу знаний — 390 тыс. – 2 млн ₽; сопровождение после запуска — от 30 тыс. ₽/мес. Ниже — из чего складываются эти вилки, что двигает бюджет вверх и вниз и на каких задачах вложения возвращаются за считаные месяцы.
Из чего складывается цена: пилот, продукт, энтерпрайз
Смета любого агента состоит из четырёх блоков: сценарии (что он делает), данные (на чём отвечает), интеграции (куда ходит за информацией и действиями) и каналы (где общается с людьми). Комбинации этих блоков дают три типовых формата проекта:
| Формат | Что входит | Вилка | Срок |
|---|---|---|---|
| Пилот | 1 сценарий, 1 канал, база знаний до 50 документов, метрики качества, эскалация на оператора | 130–390 тыс. ₽ | 2–5 недель |
| Продукт | 3–10 сценариев, интеграции с CRM/1С/телефонией, админ-панель, аналитика диалогов, несколько каналов | 390 тыс. – 2 млн ₽ | 6–16 недель |
| Энтерпрайз | Закрытый контур, self-hosted модели, SLA, несколько отделов и ролей доступа | 1–2 млн ₽ + сопровождение | от 3 месяцев |
Пилот отвечает на один вопрос: работает ли агент на вашей задаче и ваших данных. Один сценарий — например, первичная квалификация заявок в Telegram. По итогам вы видите цифры: долю диалогов, закрытых без оператора, и точность ответов на тестовой выборке — и решаете, расширять ли проект.
Продукт — агент, встроенный в процессы: он не только отвечает, но и создаёт сделки в CRM, проверяет статусы в 1С, назначает встречи. Здесь появляются админ-панель, журнал действий и аналитика диалогов — то, что превращает пилот в рабочий инструмент отдела.
Энтерпрайз — верх продуктовой вилки: работа в закрытом контуре, self-hosted модели, регламенты доступа, несколько отделов. Такие проекты редко заканчиваются одним релизом — дальше идёт развитие по дорожной карте.
Если пока не уверены, что вам нужен именно агент, а не сценарный бот за 65 000 ₽ — мы сравнили оба подхода по восьми критериям: ИИ-агент или чат-бот.
Цена по задачам: сколько стоит агент под конкретную функцию
Формат задаёт вилку, а точку внутри неё — задача. Ниже ориентиры по тем функциям, с которыми к нам приходят чаще всего. Все они укладываются в три формата из таблицы выше.
| Задача агента | Формат | Ориентир | Что двигает цену |
|---|---|---|---|
| Первичная квалификация заявок в Telegram или на сайте | Пилот | 130–250 тыс. ₽ | число вопросов квалификации, запись результата в CRM |
| Ответы клиентам по базе знаний — первая линия поддержки | Пилот → продукт | 130–390 тыс. ₽ | объём и чистота базы знаний, число каналов |
| Внутренний помощник сотрудников по регламентам | Пилот | 130–390 тыс. ₽ | число источников, разграничение доступа по ролям |
| ИИ-менеджер продаж: ведёт переписку и создаёт сделки в CRM | Продукт | от 390 тыс. ₽ | интеграции с CRM и календарём, сценарии возражений |
| Анализ звонков и переписок отдела продаж | Продукт | от 390 тыс. ₽ | объём записей, распознавание речи, отчёты для руководителя |
| Документы: счета, договоры, заявки → 1С или учётная система | Продукт | от 390 тыс. ₽ | типы документов, требования к точности, интеграция с 1С |
Как это работает на живом потоке, видно по AI-боту для управляющей компании из Испании: 256 апартаментов, гости пишут из Airbnb, Booking.com, WhatsApp и почты. ИИ закрывает 75 % вопросов без человека, медианный ответ гостю — меньше 2 минут вместо 41. Цены и правила при этом считает обычный код с тестами, а модель только пересказывает готовый ответ. Поэтому за всё время работы агент не выдумал ни одной цены или правила.
Что удорожает проект
Что удешевляет
Готовая база знаний. Если у вас уже есть структурированный FAQ, регламенты в вики и актуальные прайсы — вы экономите самую дорогую часть подготовки. Проекты с готовой базой знаний укладываются в нижнюю границу вилки.
Один канал и один сценарий. Соблазн «сразу везде и всё» — типичная причина раздутых смет. Агент на одной задаче в одном канале запускается за 2–5 недель и даёт цифры для решения о расширении. Расширять работающий пилот дешевле, чем строить комбайн с нуля.
Системы с документированным API. Bitrix24, amoCRM, современные help-дески подключаются быстро. Самописная CRM без документации — медленно и дорого. Если выбор систем ещё впереди, закладывайте это в решение.
Самый быстрый способ срезать бюджет — подготовить данные до старта: собрать FAQ, вычистить противоречия в регламентах, назначить владельца базы знаний. Это снижает смету и сокращает срок запуска.
Экономика: когда агент окупается
Считаем консервативно, на типовой задаче — первичной квалификации входящих заявок.
Отдел получает 400 обращений в месяц. Менеджер тратит на первичный разбор — уточнить задачу, отсеять нецелевые, собрать контакты — в среднем 12 минут. Это 80 часов в месяц. Агент закрывает 70% первичных диалогов и передаёт менеджеру только целевые заявки с заполненной карточкой — экономия 56 часов. По ставке 500 ₽/час это 28 000 ₽ в месяц: пилот за 130 000 ₽ возвращается примерно за 5 месяцев.
В расчёте намеренно нет двух факторов, которые на практике дают больше прямой экономии часов: агент отвечает ночью и в выходные, когда заявки раньше «остывали» до утра, и первым касается клиента за секунды, а не за часы. Подставить свои цифры — поток заявок, ставки, долю рутины — можно в калькуляторе ROI автоматизации.
Как это выглядит в живом проекте — в кейсе Ревизор: ИИ-аналитика продаж и спроса поверх Bitrix24, где через ИИ-конвейер прошло 100 000+ разговоров менеджеров.
Сколько агент стоит в месяц после запуска
Разработка — разовый платёж. Дальше у агента есть ежемесячные расходы, и их стоит заложить в расчёт окупаемости сразу, а не узнавать о них из первого счёта.
| Статья | Ориентир в месяц | От чего зависит |
|---|---|---|
| Сопровождение: мониторинг качества, обновление базы знаний, донастройка | от 30 тыс. ₽ | число сценариев и каналов |
| Запросы к языковой модели | обычно 1–25 ₽ за диалог | модель, объём базы знаний в контексте, число реплик |
| Сервер и векторная база | 3–10 тыс. ₽ | объём базы знаний, требования к хранению данных |
| Каналы и телефония | по тарифам провайдеров | WhatsApp Business API, телефония, SMS |
Вилка по модели считается так: диалог — это 5–7 реплик, и в каждую подкладываются фрагменты вашей базы знаний. Лёгкая модель укладывается примерно в рубль за такой диалог, самая мощная — в десятки рублей. На потоке 1 000 диалогов в месяц это от 1 до 25 тыс. ₽. При ставке 500 ₽ в час из расчёта выше столько стоят от пары часов до недели работы сотрудника первой линии.
Отдельно про данные. Если в диалогах есть персональные данные клиентов, зарубежная модель означает трансграничную передачу, и её нужно оформлять. В таких проектах мы работаем на YandexGPT или GigaChat. Если данные нельзя выносить даже в российское облако, разворачиваем открытую модель в вашем контуре. Это меняет строку про модель и может добавить сервер с видеокартой — поэтому такие проекты уходят в энтерпрайз-формат.
Как мы делаем пилот за 130 000 ₽
Пилот — это фиксированный состав работ и сроки, а не «исследование за ваш счёт». Как он устроен:
Неделя 1 — сценарий и данные. Выбираем одну задачу с измеримым результатом, собираем базу знаний (до 50 документов), фиксируем метрики приёмки: долю диалогов без оператора и точность ответов на тестовой выборке.
Недели 2–3 — сборка. Векторный поиск по базе знаний (RAG), промпты, ограничения тем, эскалация на живого оператора. Агент начинает отвечать на тестовом контуре.
Недели 3–4 — прогоны на реальных диалогах. Гоняем агента на выгрузке настоящих обращений, размечаем ошибки, дотягиваем слабые темы. Именно здесь решается качество — а не в выборе модели.
Неделя 5 — запуск и передача. Подключаем боевой канал, настраиваем мониторинг, передаём панель с диалогами и метриками. Дальше — сопровождение от 30 тыс. ₽/мес или передача вашей команде.
Важно. В пилот не входят интеграции с CRM и несколько каналов — это продуктовая стадия. Зато по итогам пилота у вас есть главное: цифры на ваших данных вместо обещаний из презентаций.
Состав работ, примеры задач и форму заявки на смету смотрите на странице услуги — разработка ИИ-агентов. Смету по вашей задаче собираем за 24 часа: хватает короткого созвона и доступа к примерам обращений.
Частые вопросы
Сколько стоит чат-бот с ИИ?
Сценарный бот без ИИ-ядра — от 65 000 ₽. Бот, который понимает свободные вопросы и отвечает по вашей базе знаний, — от 130 000 ₽: технически это уже пилот агента. Граница проходит не по названию, а по способности работать с произвольными формулировками.
Сколько стоит поддержка ИИ-агента?
От 30 тыс. ₽/мес. В сопровождение входят мониторинг качества ответов, обновление базы знаний, разбор сложных диалогов и донастройка промптов. Без сопровождения качество деградирует: данные устаревают, появляются новые типы вопросов, которых не было на тестах.
Можно ли уложиться дешевле 100 тысяч?
Если задача линейная — запись, приём заявки, статус заказа — её решает сценарный бот от 65 000 ₽, и переплачивать за ИИ не нужно. Полноценный агент дешевле 130 000 ₽ не получается: в смете, кроме кода, — подготовка данных, прогоны на реальных диалогах и настройка ограничений. Экономия именно на этих этапах и порождает ботов, которые выдумывают ответы.
Сколько стоит агент на своих данных?
Работа с вашими документами через векторный поиск (RAG) входит в пилот от 130 000 ₽ — до 50 документов из одного источника. Несколько источников, регулярная синхронизация и большие объёмы — продуктовая вилка от 390 тыс. ₽.
Из чего состоит смета и почему её можно собрать за 24 часа?
Смета раскладывается на четыре блока: сценарии, данные, интеграции, каналы. По каждому у нас есть нормативы из прошлых проектов, поэтому после короткого созвона и взгляда на примеры обращений вилка считается за день, а не за две недели пресейла.
Сколько стоит ИИ-агент в месяц?
Сопровождение — от 30 тыс. ₽ в месяц. Сверху — оплата модели по факту: на потоке до 1 000 диалогов обычно от 1 до 25 тыс. ₽, и сервер 3–10 тыс. ₽. Точную сумму считаем в смете на вашем потоке обращений.
Сколько стоит ИИ-менеджер продаж?
Это продуктовый формат: агент ведёт переписку, отвечает по прайсу и создаёт сделки в CRM. Бюджет — от 390 тыс. ₽, основная часть уходит на интеграции. Начать можно с пилота на квалификации заявок от 130 000 ₽ и расширять по результатам.
Можно ли сделать агента на российской модели?
Да. YandexGPT и GigaChat подходят для большинства сценариев поддержки и квалификации заявок. Если данные нельзя выносить даже в российское облако, разворачиваем открытую модель в вашем контуре — это энтерпрайз-формат.
Когда появятся первые результаты?
Первые метрики — на 2–4 неделе пилота, на прогонах реальных диалогов. Окупаемость при консервативном расчёте — 4–8 месяцев для задач с заметной долей рутинных обращений; точнее считается на ваших цифрах потока заявок и ставок сотрудников.
