🐢
Деплой — ритуал страха на полдня
Ручные шаги, ручное тестирование, «не трогай продакшн в пятницу». Каждый релиз — стресс для команды и риск для бизнеса. Пока конкуренты деплоятся 10 раз в день, вы выкатываете обновления раз в две недели.
🛠️Услуга
DevOps и облачная инфраструктура
Релизы за минуты, а не дни. Инфраструктура, которая не падает — и счёт за облако, который не шокирует
Прототип за 2 неделидо первой строки кода
от 390Кпрозрачная смета
20+ проектов13+ лет опыта основателей
Бесплатная консультация · 30 минут · Без обязательств
Когда это актуально
Ситуации, в которых мы помогаем
Если узнали хотя бы одну — значит, мы можем быть полезны
🔥
О падении узнаёте от клиентов, не от мониторинга
Сервер упал в 2 ночи, а поддержка получила шквал жалоб в 9 утра. Каждый час простоя — это потери: для e-commerce 1 час = от 1% дневной выручки, для b2b SaaS — риск потери клиента по SLA.
💸
Счёт за облако +30% в месяц без объяснений
AWS/Azure присылают счёт на 30% больше прошлого месяца, но разобраться в биллинге невозможно. Неиспользуемые инстансы, раздутые объёмы хранилища, dev-окружения, которые крутятся круглосуточно.
Что вы получите
Возможности и преимущества
Конкретные результаты, которые мы реализуем для вас
01
CI/CD: деплой за 5 минут без людей
GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD — автоматическая сборка, тесты и деплой при каждом пуше. Команда перестаёт бояться релизов и начинает выпускать изменения ежедневно.
02
🐳
Kubernetes с автоскейлингом под пики
Docker, Kubernetes, Helm-чарты, автоскейлинг. Нагрузка выросла в 10 раз — кластер сам поднял нужное число реплик. Rolling updates без downtime: пользователи не заметят деплоя.
03
Мониторинг: алерт за 2 минуты, не 2 часа
Prometheus, Grafana, ELK, Datadog — метрики, логи, трейсинг. Алерт приходит в Slack до того, как пользователь открыл тикет. MTTR (время восстановления) сокращается с часов до минут.
04
IaC: новая среда за 15 минут
Terraform, Pulumi, Ansible. Вся инфраструктура — в git-репозитории: версионируется, ревьюится, воспроизводится одной командой. Новый dev-стенд поднимается автоматически, не вручную за полдня.
05
Облачная миграция без downtime
Переезд в AWS, Azure, Yandex Cloud или GCP по стратегии lift-and-shift или re-architecture. Поэтапная миграция с параллельной работой систем — продакшн не останавливается ни на час.
06
Оптимизация облака: -30–50% к счёту
Аудит биллинга, right-sizing инстансов, переход на reserved/spot instances, настройка автоскейлинга, удаление «зомби-ресурсов». Экономия окупает стоимость нашей работы за 2–4 месяца.
Процесс
Как мы работаем
Прозрачный процесс с понятными этапами и результатами
1
Этап 1
Аудит инфраструктуры — 1 неделя
Анализируем текущую архитектуру, процессы деплоя, мониторинг, безопасность и расходы. Выдаём отчёт: что сломано, что рискованно, что дорого — и план устранения с приоритетами.
2📐
Этап 2
Целевая архитектура — 1 неделя
Выбор провайдера, архитектура сервисов, стратегия DR и бэкапов, план миграции с оценкой рисков. Согласуем до начала любых изменений в продакшне.
3
Этап 3
Внедрение — 4–12 недель
Сначала CI/CD и мониторинг (результат виден немедленно), затем контейнеризация и оркестрация, наконец — облачная миграция. Каждый этап приносит ценность независимо от следующего.
4
Этап 4
Документация и обучение команды
Runbook-и для всех операций, обучение команды работе с новой инфраструктурой, передача знаний. Ваша команда управляет инфраструктурой самостоятельно — мы не создаём зависимость.
5
Этап 5
Сопровождение 24/7
Мониторинг, реагирование на инциденты, регулярные ревью расходов и производительности. Инфраструктура улучшается каждый месяц, а не деградирует.
Прикинем бюджет под вашу задачу
Опишите задачу — вернёмся с оценкой сроков и стоимости за 1 рабочий день.
Стоимость и сроки
Сколько это стоит
Точную смету фиксируем после бесплатной консультации
Стоимость
от 390К
Финальная стоимость зависит от объёма — рассчитаем после короткого созвона.
Кейсы
Реальные результаты
Проекты, где мы применили эту услугу
FAQ
Частые вопросы о DevOps и облако
Ответы на вопросы, которые задают чаще всего
Читайте также
Кейс
Система машинного зрения для управления производством тротуарной плитки
Разработка системы машинного зрения и цифрового управления производством тротуарной плитки. 3D-камеры на конвейере автоматически учитывают каждую единицу продукции, фиксируют брак и передают данные в реальном времени на дашборд руководителя.
Кейс
ERP/FSM платформа для управления подрядчиками в США
ERP/FSM-платформа для управления полевыми сервисными бригадами и подрядчиками в США. Система ведёт полный цикл: приём заявок, диспетчеризация, GPS-трекинг бригад, контроль выполнения работ, биллинг и аналитика — в одном окне.
Кейс
MVP платёжной системы с интеграцией банковских API
MVP платёжной платформы с KYC/AML-верификацией, мультивалютными переводами и интеграцией банковских API. Запустили за 3,5 месяца к демо-дню перед инвесторами — стартап привлёк $2M на раунде seed.
Готовы ускорить релизы и снизить расходы на облако?
Расскажите о задаче — мы предложим решение, сроки и стоимость. Первая консультация бесплатна.
30 минут · Бесплатно · Без обязательств