ИИ для недвижимости
ИИ-оценка объекта за 30 секунд вместо 3 дней ручного анализа — точность прогноза цены до 95%
Агент по недвижимости тратит 70% времени на рутину: ручной подбор объектов, оценка по аналогам, генерация описаний для объявлений, ответы на типовые вопросы. При этом CIaN и Домклик оценивают объекты по простым формулам «цена за м2 в районе», не учитывая десятки факторов — этаж, вид из окна, ремонт, инфраструктура.
Мы внедряем ИИ-модули, которые автоматизируют рутину и повышают точность: оценка объектов по 50+ параметрам, умный подбор для покупателя с учётом скрытых предпочтений, прогноз динамики цен по районам, генерация продающих описаний.
Проблемы, которые мы решаем
Оценка объекта — 3 дня ручной работы
Решение: ML-модель оценки: 50+ параметров (район, этаж, ремонт, инфраструктура, транспорт, экология). Оценка за 30 секунд с точностью 93-97%
Подбор не учитывает скрытые предпочтения
Решение: ИИ-подбор: анализ поведения (что смотрел, что отверг, сколько времени провёл) + предпочтения → персональная выдача из 5-7 объектов
Описания объектов — копипаст
Решение: ИИ-генерация описаний: по фото и параметрам объекта создаёт уникальный продающий текст за 15 секунд. С учётом целевой аудитории
Возможности решения
ИИ-оценка объектов
Умный подбор
Прогноз цен
Генерация описаний
Техническая реализация
ML-модели: Python, LightGBM, CatBoost — оценка и прогноз. Collaborative filtering — подбор. GPT-4o — генерация текстов.
Данные: Парсинг ЦИАН, Авито, ДомКлик. Росреестр (сделки). OpenStreetMap (инфраструктура). Яндекс.Карты (транспорт).
Бэкенд: Python/FastAPI — inference API, ETL-пайплайны.
БД: PostgreSQL + PostGIS (объекты с геоданными), ClickHouse (аналитика рынка), Redis (кэш оценок).
Результаты внедрения
Заказные ИИ-модули vs Готовые сервисы (ЦИАН Про, ДомКлик)
| Параметр | Заказная разработка | Готовое решение |
|---|---|---|
| Стоимость | Пилот от 423К | ЦИАН Про от 15К/мес |
| Точность оценки | 93-97% (обучена на ваших данных) | 80-85% (общая модель) |
| Умный подбор | Персональный, по поведению | Фильтры + сортировка |
| Генерация описаний | Под ваш бренд и стиль | Нет |
| Данные | Остаются у вас | На серверах платформы |
Частые вопросы
Сколько стоит внедрение ИИ в агентство недвижимости?
Пилот (1 модуль: ИИ-оценка или умный подбор): от 423 000 ₽, срок — 5-7 недель.
Комплекс (оценка + подбор + прогноз + генерация): от 1 690 000 ₽, срок — 3-5 месяцев.
Какие данные нужны для обучения модели?
Минимум: 10 000 объектов с ценами и параметрами за 12 месяцев. Дополнительно: данные Росреестра по сделкам, геоданные инфраструктуры. Если данных мало — используем transfer learning с открытых датасетов.
Как интегрировать с нашей CRM?
Через REST API. ИИ-модули работают как микросервисы: CRM отправляет запрос «оцени объект» — получает ответ за 1-2 секунды. Поддерживаем интеграцию с любой CRM: самописная, Битрикс24, AmoCRM.
Модель учитывает ремонт и состояние квартиры?
Да. Модель обучена на параметрах: тип ремонта (без, косметический, евро, дизайнерский), год ремонта, материалы. При наличии фото — компьютерное зрение оценивает состояние автоматически.
Читайте также
Внедрение ИИ
Внедряем искусственный интеллект в ваши бизнес-процессы: чат-боты на GPT, анализ документов, предиктивная аналитика, компьютерное зрение. От 130К, первый пилот — за 2 недели.
Недвижимость
Разрабатываем CRM для агентств недвижимости, порталы застройщиков с 3D-турами и платформы управления арендой. Рост конверсии лидов на 30%, цикл сделки короче на 20%.
Готовы начать проект?
Расскажите о задаче — мы предложим решение, сроки и стоимость. Первая консультация бесплатна.
30 минут · Бесплатно · Без обязательств