Оценка trade-in — долго и субъективно
ML-модель оценки: анализ 40+ параметров (марка, модель, пробег, год, комплектация, регион, история ДТП). Оценка за 2 минуты, точность 94-96%
ИИ-оценка автомобиля за
2
минуты вместо 2 часов ручного анализа — точность до 96% по рыночной стоимости
Автодилер работает с огромным объёмом данных: тысячи моделей, комплектаций, пробегов, состояний. Оценка trade-in занимает часы, прогноз спроса на модели строится «на ощущениях», клиент получает одинаковое предложение вне зависимости от истории. Автосервис не знает, когда клиенту пора менять масло или тормозные колодки.
ИИ для автобизнеса решает ключевые задачи: мгновенная оценка автомобилей для trade-in и выкупа, прогноз спроса на модели и комплектации, персональные предложения для каждого клиента, предиктивное ТО (когда какую деталь менять).
Узнали хотя бы одну — значит, нам есть о чём поговорить.
ML-модель оценки: анализ 40+ параметров (марка, модель, пробег, год, комплектация, регион, история ДТП). Оценка за 2 минуты, точность 94-96%
ML-прогноз спроса: модель анализирует историю продаж, сезонность, рыночные тренды. Рекомендация: какие авто закупать, по какой цене, в каком количестве
Предиктивное ТО: по данным о пробеге и дате покупки модель рассчитывает, когда клиенту нужно ТО. Автоматическое напоминание с персональным предложением
опыта основателей в разработке
до рабочего MVP
проектов в продакшене
ML-модели: Python, CatBoost, LightGBM — оценка и прогноз. Данные: Авто.ру, Дром (парсинг цен), собственная история продаж.
Бэкенд: Python/FastAPI — inference API, ETL-пайплайны.
БД: PostgreSQL (автомобили, клиенты, сделки), ClickHouse (аналитика рынка), Redis (кэш оценок).
Интеграции: DMS (Dealer Management System), 1С (бухгалтерия, склад), CRM (клиенты), Авто.ру API, VIN-декодер, ГИБДД (история).
ROI за первый год
Срок окупаемости
Выручка сервиса (предиктивное ТО)
Диапазоны — по итогам внедрений в этой нише; конкретика зависит от исходных процессов.
| Параметр | Заказная разработка | Готовое решение |
|---|---|---|
| Стоимость | Пилот от 423К | MaxPoster от 25К/мес |
| Точность оценки | 94-96% (на ваших данных) | 85-90% (общая модель) |
| Прогноз спроса | Под вашу специфику | Нет |
| Предиктивное ТО | Персональный расчёт | Нет |
| Интеграция с DMS | Глубокая, двусторонняя | Ограниченная |
Таблица прокручивается по горизонтали →
Пилот (1 модуль: оценка или прогноз спроса): от 423 000 ₽, срок — 5-7 недель.
Комплекс (оценка + прогноз + предиктивное ТО + маркетинг): от 1 690 000 ₽, срок — 3-5 месяцев.
Внедряем искусственный интеллект в ваши бизнес-процессы: чат-боты на GPT, анализ документов, предиктивная аналитика, компьютерное зрение. От 130К, первый пилот — за 2 недели.
Разрабатываем CRM для СТО, приложения для клиентов и подбор запчастей по VIN с интеграцией поставщиков. Возвращаемость +50%, средний чек +20%.
Расскажите о задаче и текущих процессах — вернёмся с архитектурой, сроком и сметой. Первая консультация бесплатна.
30 минут · Бесплатно · Без обязательств