Мартовский Код
Производство

Система машинного зрения для управления производством тротуарной плитки

MES-система контроля и учёта производства тротуарной плитки. Собственные сканеры на линиях фотографируют каждый паллет, нейросеть считает плитки и брак, планирование и аналитика обновляются в реальном времени.

Клиент: ProControlAIАвтоматизацияIoT
Система машинного зрения для управления производством тротуарной плитки

200K+

Сканов паллет обработано AI

100%

Учёт выпуска без ручного ввода

14 мс

AI-детекция плиток на скане

до 15%

Снижение потерь

01

Задача

Как выглядит типичный день на заводе без ProControl

Конец смены. Бригадир достаёт тетрадь и записывает: «Линия 1 — 847 поддонов, брак — 12 штук». На другой смене другой бригадир пишет свои цифры. Они не совпадают. Кто прав — непонятно, потому что считали на глаз.

Это не исключение, а норма. На подавляющем большинстве заводов по производству тротуарной плитки учёт ведётся вручную — в тетрадях, на листочках, в лучшем случае в Excel. Данные появляются с задержкой в часы и дни. Руководитель видит картину производства в лучшем случае раз в неделю — и то в виде сводки, которую кто-то собрал вручную.

Последствия для бизнеса

~15%
потерь от неучтённого брака
3 дня
задержка обнаружения брака
0%
данных в реальном времени

Руководитель видит отчёты раз в неделю. К этому моменту бракованная плитка уже на складе, а может и у клиента. Возвраты, рекламации, потеря репутации — и всё из-за того, что о проблеме узнали слишком поздно.

Планирование — «на глаз»: одних позиций перепроизводство, других не хватает. Склад забит неликвидом, а популярные позиции в дефиците. Между сменами — постоянные споры: «это не наш брак, это предыдущая смена оставила». Без объективных данных установить истину невозможно.

Оператор заполняет формы вручную. Тратит на это 15–20 минут в конце смены. Данные субъективны — кто-то округляет, кто-то забывает, кто-то приписывает. Система контроля качества? Её просто нет — есть визуальный осмотр и надежда, что бригадир заметит дефект.

Ключевая проблема: 99% заводов тротуарной плитки работают вслепую. Данные появляются спустя часы или дни, а решения принимаются по ощущениям. Это не инженерная проблема — это управленческий тупик, из которого нельзя выйти без цифровизации.

02

Решение

Собственное оборудование: сканеры на линию

Мы спроектировали и произвели собственные сканеры: edge-устройство на базе Raspberry Pi с 3D-камерой Orbbec (RGB + карта глубины) в защищённом промышленном корпусе. Выдерживает пыль, вибрацию и перепады температуры цеха; установка на линию занимает несколько часов и не требует остановки производства. Решение «железо + софт» под ключ.

Путь одного паллета

Скан

Сканер фотографирует паллет — конвейер не ждёт (fire-and-forget)

AI: матрица

Нейросеть определяет тип плитки и подставляет продукт из каталога

AI: счёт

Детектор считает каждую плитку — 14 мс на скан

Заказ

Скан попадает в заказ линии; «чужой» продукт — авто-пауза и алерт оператору

Отчёты

Объём, брак и загрузка линий обновляются мгновенно

Точно в цель, а не «с запасом»

Система знает целевой объём с поправкой на брак и считает только годные паллеты. Оператор на планшете видит: «нужно 1050 — выпущено 870+» — и останавливается точно в цель. Без перепроизводства и затоваривания склада.

Умное планирование
  • Канбан заказов по линиям, drag-and-drop
  • Живой прогресс прямо из сканов
  • Кабинет станка: планшет у линии с целью и очередью
Интеграции
  • Заказы из Bitrix24 — smart-процессы и вебхуки
  • Каталог из MDM, фото паллет в S3
  • Статусы и факт выпуска — обратно в CRM
AI, который дообучается
  • Классификатор + детектор под каждую матрицу
  • Правки операторов копятся в датасеты
  • Новые продукты — без переписывания кода

Итог: каждый паллет посчитан, каждый заказ отслежен, каждая линия измерена. От физической плитки на конвейере до строки в управленческом отчёте — полностью автоматически.

03

Система изнутри

Реальные экраны работающей системы — не макеты. Нажмите, чтобы рассмотреть

Детализация скана: нейросеть распознала матрицу и посчитала 75 плиток за 14 мс — типы, площадь, раскладка
Лента сканов: 200 000+ паллет с фильтрами по линиям, продуктам, статусам AI и проверкам
Планирование: канбан заказов по производственным линиям с живым прогрессом из сканов
Сводка производства: выпуск, брак и загрузка четырёх линий в реальном времени
Кабинет станка: планшет оператора у линии — текущий заказ, прогресс, очередь
04

Результаты

200K+

Сканов паллет обработано AI

Каждый паллет на четырёх линиях сфотографирован собственным сканером и посчитан нейросетью

100%

Учёт выпуска без ручного ввода

Данные появляются в момент схода паллета с линии — тетради и Excel больше не нужны

14 мс

AI-детекция плиток на скане

Нейросеть считает все плитки на паллете, определяет типы и площадь быстрее, чем обновится экран

до 15%

Снижение потерь

Раннее обнаружение брака и остановка точно в цель — без перепроизводства и затоваривания склада

05

Подробный разбор

Ценность для каждого уровня

Для собственника

Прозрачность, предсказуемость, управляемость. Решения на основе данных, а не интуиции. Вы видите реальную картину завода — не через неделю в Excel, а прямо сейчас, с телефона. Сколько произвели, сколько списали, какая загрузка линий — всё в одном месте.

Собственник получает инструмент, который позволяет задавать правильные вопросы: почему на линии 3 брак выше, чем на линии 1? Почему вторая смена стабильно производит на 12% меньше? Раньше эти вопросы было некому задавать — данных просто не существовало.

Для руководителя производства

Уходят споры между сменами — все цифры в системе. Видна реальная нагрузка и производительность каждой линии. Брак фиксируется сразу, а не в конце месяца. Планирование перестаёт быть гаданием — система показывает реальные мощности и узкие места.

Руководитель производства может сравнивать эффективность линий, отслеживать тренды, видеть аномалии в реальном времени. Если на линии резко вырос брак — это видно сразу, а не через три дня, когда бракованная партия уже отгружена клиенту.

Для оператора

Никаких таблиц, блокнотов и ручного подсчёта. Система сама считает продукцию. Понятный отчёт по смене без приписок — и без обвинений от следующей смены. Оператор занимается своей работой, а не бумагами.

Почему это работает

ProControl решает фундаментальную проблему производственного учёта: разрыв между реальностью на линии и данными в системе. Когда информация собирается автоматически, в реальном времени, без участия человека — она объективна. На её основе можно принимать решения.

Система масштабируется: от одной линии до десятков. Каждая новая камера — это ещё один источник данных, который подключается к общему контуру за часы, а не за недели. Архитектура спроектирована так, чтобы расти вместе с заводом.

ProControl — это не просто счётчик плитки. Это цифровой контур производственной линии, который растёт вместе с вашим заводом. Сегодня — учёт и контроль. Завтра — предиктивная аналитика и AI-контроль качества.

Технологии проекта

Next.js 15React 19TypeScripttRPCPrismaPostgreSQLPythonFastAPIYOLO / Computer VisionRaspberry Pi3D-камеры OrbbecBitrix24 APIDockerGitLab CI/CDS3

Хотите похожий результат?

Пилот — от 130 000 ₽, прототип бесплатно

Соберём прототип агента на одном сценарии и ваших примерах — оцените качество ответов до договора.

−60% рутины у дистрибьютора автозапчастей · рост выручки 3× · 20+ проектов