Подбор тура — 40 минут рутины
ИИ-подбор: анализ предпочтений клиента (бюджет, состав, интересы) + рейтинг направлений → 5 персональных предложений за 30 секунд
Персональный подбор тура на основе ИИ повышает конверсию заявок в продажи на
35-50%
— клиент получает 5 релевантных предложений вместо 200
Турагент тратит 40 минут на подбор тура: открывает 5 систем бронирования, сравнивает 200 вариантов, звонит клиенту с 10 предложениями — и 8 из них не подходят. Клиент уходит «подумать», находит дешевле на агрегаторе, бронирует сам. А оператор не знает, какие направления продвигать — решения принимаются по прошлогодней статистике.
ИИ для туризма автоматизирует подбор, прогнозирует спрос и персонализирует предложения: умный поиск по предпочтениям клиента, динамическое ценообразование, прогноз спроса на направления, автоматическая генерация персональных подборок.
Узнали хотя бы одну — значит, нам есть о чём поговорить.
ИИ-подбор: анализ предпочтений клиента (бюджет, состав, интересы) + рейтинг направлений → 5 персональных предложений за 30 секунд
Динамическое ценообразование: ML-модель учитывает загрузку, сезонность, конкурентов, глубину бронирования. Оптимальная цена для максимизации маржи
ML-прогноз спроса: анализ поисковых трендов, бронирований конкурентов, сезонности. Рекомендации по закупке блоков мест за 2-3 месяца
опыта основателей в разработке
до рабочего MVP
проектов в продакшене
ML-модели: Python, LightGBM, CatBoost — прогноз спроса и ценообразование. Collaborative filtering — рекомендации. NLP (GPT-4o) — генерация описаний туров.
Бэкенд: Python/FastAPI — inference API, интеграция с системами бронирования.
БД: PostgreSQL (клиенты, бронирования), ClickHouse (аналитика спроса), Redis (кэш поиска).
Интеграции: GDS (Amadeus, Sabre), туроператорские API (Pegas, Anex, Coral), CRM турагентства, Яндекс.Метрика/Google Analytics (поисковый спрос).
ROI за первый год
Срок окупаемости
Конверсия заявок в продажи
Диапазоны — по итогам внедрений в этой нише; конкретика зависит от исходных процессов.
| Параметр | Заказная разработка | Готовое решение |
|---|---|---|
| Стоимость | Пилот от 423К | TourVisor от 10К/мес |
| Умный подбор | Персональный, по поведению | Фильтры + сортировка |
| Ценообразование | Динамическое, ML-модель | Нет |
| Прогноз спроса | По направлениям, 2-3 месяца | Нет |
| Интеграция с GDS | Глубокая (Amadeus, Sabre) | Ограниченная |
Таблица прокручивается по горизонтали →
Пилот (1 модуль: умный подбор или ценообразование): от 423 000 ₽, срок — 5-7 недель.
Комплекс (подбор + цены + прогноз + персонализация): от 1 690 000 ₽, срок — 3-5 месяцев.
Внедряем искусственный интеллект в ваши бизнес-процессы: чат-боты на GPT, анализ документов, предиктивная аналитика, компьютерное зрение. От 130К, первый пилот — за 2 недели.
Разрабатываем booking engine, приложения для гостей и AI Revenue Management для отелей и санаториев. Прямые бронирования +30%, RevPAR +20%.
Расскажите о задаче и текущих процессах — вернёмся с архитектурой, сроком и сметой. Первая консультация бесплатна.
30 минут · Бесплатно · Без обязательств