Мартовский Код
Строительные материалы

AI-платформа для фотореалистичных визуализаций стройматериалов

AI-платформа для создания фотореалистичных визуализаций стройматериалов за 30 секунд. SaaS с freemium и API: пользователь загружает фактуру и параметры, на выходе получает каталожный рендер вместо студийной фотосессии за дни и сотни тысяч рублей.

Клиент: Видотека

AISaaS

Задача

Производитель плитки выпускает 200+ артикулов в год. Каждый нужно отснять: студия, фотограф, постпродакшен, размещение в каталоге и на маркетплейсах. Один артикул — 5-15 тыс. руб и 2-5 дней работы. На годовой каталог уходит 1,5-3 млн руб только на фото.

Для маркетплейсов нужны разные ракурсы и интерьерные сцены: плитка на кухне, в санузле, на полу, на стене. Каждая сцена — отдельная съёмка с реальной укладкой. Если артикул не пошёл — деньги на съёмку потеряны.

Видотека хотела заменить часть этой цепочки на AI: пользователь загружает фактуру материала, выбирает сцену (интерьер, ракурс, освещение) — и получает каталожное изображение за 30 секунд. Без студии, без укладки, без постпродакшена.

Решение

Собрали SaaS-платформу на базе Stable Diffusion с дообученными моделями под стройматериалы.

Что под капотом. ControlNet и LoRA-адаптеры, дообученные на датасете фактур стройматериалов. Пользователь загружает фото или сэмпл фактуры, выбирает тип сцены (кухня, ванная, фасад, пол), параметры освещения и ракурса. Модель генерирует изображение с правильной перспективой, тенями и масштабом фактуры — без типичных артефактов «нейросетевого» вида.

Freemium-модель:

  • Бесплатно: 5 визуализаций в день с водяным знаком, разрешение до 1024px
  • 14-дневный триал на полный функционал без карты — низкий порог входа
  • Подписка: HD-качество (до 4K), без водяного знака, API-доступ, пакетная генерация

API для интеграции с маркетплейсами. Производитель загружает в API артикулы из 1С — платформа автоматически генерирует все нужные ракурсы и сцены для Ozon, WB и собственного каталога. Размеры, форматы и метаданные — под требования каждой площадки.

Инфраструктура. GPU-кластер на собственных серверах + автоскейлинг в облаке для пиковых нагрузок. Очередь задач, средняя генерация — 25-35 секунд на изображение.

Результаты

30 сек

Время визуализации

Генерация одного каталожного изображения за 25-35 секунд вместо 2-5 дней студийной съёмки и постпродакшена

-90%

Экономия на фото

Затраты на визуальный контент упали в 10 раз: годовой каталог из 200 артикулов — 150-300 тыс. руб вместо 1,5-3 млн

32%

Конверсия триала

32% пользователей переходят с бесплатного 14-дневного триала на платную подписку — высокий показатель для B2B SaaS

Используемые технологии

PythonComputer VisionStable DiffusionReactFastAPI

Хотите такой же результат?

Расскажите о вашем проекте, и мы предложим оптимальное решение