Мартовский Код
Маркетинг и продажи

AI-платформа для генерации и квалификации лидов

AI-платформа для генерации, скоринга и квалификации B2B-лидов. ML-модель собирает данные из открытых источников и соцсетей, оценивает готовность лида к покупке и расставляет приоритеты для отдела продаж в CRM.

Клиент: ТочкаВходаAISaaS
AI-платформа для генерации и квалификации лидов

6 мин

на квалификацию лида — было 30

7%

конверсия в сделку — было 5%

4 человека

обрабатывают весь поток без расширения штата

01

Задача

ТочкаВхода продаёт сложные B2B-услуги. Менеджеры тратили по 30 минут на ручную квалификацию каждого лида: открыть LinkedIn, проверить компанию в СПАРКе, посмотреть сайт, прикинуть бюджет. К концу дня — 8-10 лидов обработано, остальные ждут в очереди по 2-3 дня и остывают.

Конверсия из лида в сделку — менее 5%. Половина квалифицированных лидов оказывалась нерелевантной: компании без бюджета, без ЛПР, без потребности. Менеджеры теряли мотивацию, отдел не масштабировался — каждый новый сотрудник требовал 2-3 месяца обучения, чтобы научиться отличать сильный лид от слабого.

Нужна была система, которая бы делала первичную квалификацию автоматически и отдавала менеджерам только тех, кто реально готов к разговору.

02

Решение

Разработали AI-платформу, которая работает как «фильтр входа» перед отделом продаж.

Что собирает система:

  • Данные о компании из открытых реестров: СПАРК, ЕГРЮЛ, финансовые показатели, отрасль, регион, численность
  • Цифровой след: сайт компании, активность в соцсетях, упоминания в СМИ, технологический стек
  • Сигналы покупательского поведения: смена руководства, найм в отделы, открытые вакансии, тендеры

ML-модель скоринга оценивает лида по 50+ параметрам и выдаёт балл от 0 до 100 + рекомендацию: «холодный — отправить в nurturing», «тёплый — менеджеру на следующей неделе», «горячий — звонок сегодня».

Менеджер видит в CRM очередь лидов, отсортированную по скорингу, с готовым контекстом по каждой компании: чем занимается, какой бюджет, кто ЛПР, какие триггеры срабатывают именно сейчас. Время на квалификацию упало с 30 до 6 минут.

Платформа интегрируется с amoCRM, Bitrix24 и HubSpot через REST API — лиды передаются в CRM клиента автоматически с заполненными полями.

04

Результаты

6 мин

на квалификацию лида — было 30

Система собирает контекст и скоринг до того, как менеджер откроет карточку

7%

конверсия в сделку — было 5%

Менеджеры работают с горячими лидами, холодные уходят в автоматический прогрев

4 человека

обрабатывают весь поток без расширения штата

Первичную квалификацию делает система — отдел растит выручку, а не штат

Технологии проекта

PythonFastAPIMLReact

«Теперь менеджеры тратят время только на тех, кто реально готов покупать. Скоринг попадает в точку: лиды с баллом выше 70 закрываются в сделку в 3 раза чаще. Платформа разгрузила отдел и при этом подняла выручку — раньше я не верил, что так бывает.»

Павел Курьянов

Основатель, Black Star

Хотите похожий результат?

Пилот — от 130 000 ₽, прототип бесплатно

Соберём прототип агента на одном сценарии и ваших примерах — оцените качество ответов до договора.

Шаг 1 из 2 · Задача

Расскажите о задаче

Запись отправится нам после «Готово» (условия) — удалить можно в один клик