34%
производственных дефектов обнаруживаются только на этапе ОТК — видеоаналитика ловит брак на линии в реальном времени
Контролёр ОТК проверяет каждую 10-ю деталь визуально. 90% продукции проходит без контроля. Дефект обнаруживается у покупателя — возврат, рекламация, потеря репутации. А камеры видеонаблюдения записывают 24/7 — но никто не анализирует.
Видеоаналитика на производстве превращает камеры из инструмента охраны в инструмент управления: детекция дефектов на линии, подсчёт продукции, контроль СИЗ и охраны труда, мониторинг простоев оборудования. ИИ анализирует видеопоток в реальном времени и алертит при аномалиях.
Узнали хотя бы одну — значит, нам есть о чём поговорить.
100% визуальный контроль на линии: камера + ML-модель детектирует дефекты (трещины, царапины, геометрию) в реальном времени
Камера считает каждую единицу продукции на конвейере. Сверка с данными оборудования в реальном времени. Расхождение > 1% — алерт
Детекция СИЗ (каска, жилет, очки), вход в запрещённые зоны, курение. Мгновенный алерт инженеру по ОТ
Детекция простоя: камера видит, что станок не работает > 5 минут. Алерт мастеру: «Станок №3 простаивает 10 мин»
опыта основателей в разработке
до рабочего MVP
проектов в продакшене
ИИ: Python — YOLO/Detectron2 для детекции дефектов и объектов. Transfer learning на ваших данных.
Инференс: NVIDIA Jetson / GPU-сервер на объекте. Обработка видео в реальном времени (30 FPS).
Бэкенд: Python/FastAPI (ML-пайплайн) + Node.js/NestJS (бизнес-логика, дашборд).
БД: PostgreSQL (события, отчёты), MinIO/S3 (видеозаписи), TimescaleDB (метрики).
Интеграции: SCADA/PLC (сверка данных), MES/ERP (отчётность), Telegram/SMS (алерты).
ROI за первый год
Срок окупаемости
Пропущенные дефекты
Простои
Диапазоны — по итогам внедрений в этой нише; конкретика зависит от исходных процессов.
| Параметр | Заказная разработка | Готовое решение |
|---|---|---|
| Стоимость | Пилот от 650К | SaaS от 30К/мес за камеру |
| Детекция ваших дефектов | Обучение на вашей продукции | Общие модели |
| On-premise | Данные не покидают предприятие | Облако |
| Подсчёт продукции | С классификацией | Базовый или нет |
| Интеграция со SCADA | Нативная | Нет |
| Кастомизация | Под ваши процессы | Стандартные сценарии |
Таблица прокручивается по горизонтали →
Пилот (1 участок, 2-4 камеры, 1 сценарий): от 650 000 ₽, срок — 6-8 недель.
Масштабирование (5+ участков, 3+ сценария): от 2 600 000 ₽, срок — 3-6 месяцев.
AI-аналитика поверх существующих камер: подсчёт посетителей, тепловые карты, контроль ТБ, распознавание лиц и номеров. От 260К, PoC за 2 недели.
Разрабатываем MES-системы, IoT-мониторинг оборудования и контроль качества на CV для заводов. Простои оборудования -40%, брак -60%, ROI 300%.
Расскажите о задаче и текущих процессах — вернёмся с архитектурой, сроком и сметой. Первая консультация бесплатна.
30 минут · Бесплатно · Без обязательств
