Мартовский Код
Аналитика продаж

SalesIQ — ИИ-аналитика отдела продаж поверх Bitrix24

Система, которая слушает каждый звонок отдела продаж: 100 000+ разговоров прошло через ИИ-конвейер. Расшифровка по ролям, разбор каждой сделки на факты с цитатами и ответы на главные вопросы руководителя — где теряем клиентов, кто теряет и что сделать сегодня.

Клиент: Производственная компания, РФAIАвтоматизация
SalesIQ — ИИ-аналитика отдела продаж поверх Bitrix24

100 000+

звонков прошло через ИИ

30 000+

сделок и лидов разобрано

6 недель

от нуля до продакшена

100%

проверяемых цифр

01

Задача

Если у вас есть отдел продаж и CRM — эта картина, скорее всего, знакома. Менеджеры заполняют карточки на бегу и не всегда честно. Отчёты красивые, но решения по ним принимать страшно. А правда о каждой сделке существует ровно в одном месте — в записях звонков, которые никто и никогда не слушает: при сотне обращений в день на это ушла бы отдельная штатная единица.

У клиента — производственной компании с двумя офисами продаж и тысячами обращений в год из Авито, сайта, мессенджеров и телефонии — руководитель не мог ответить на четыре простых вопроса:

  • сколько клиентов ушло к конкурентам — и по чьей вине;
  • какой рекламный канал приводит покупателей, а какой — мусорный трафик за те же деньги;
  • какие возражения реально звучат в разговорах и что менеджеры с ними делают;
  • на какой стадии стоит каждая сделка на самом деле, а не по галочке в карточке.

Задачу собственник сформулировал одной фразой: «Хочу видеть правду о своём отделе продаж». Мы восприняли её буквально — и построили систему, которая слушает каждый звонок.

По договорённости кейс публикуем без названия клиента; скриншоты сняты в демо-режиме — продукт, города, имена и цифры подменены.

02

Решение

Система, которая слушает каждый звонок — и отвечает за свои цифры

SalesIQ подключается к рабочей CRM (здесь — коробочный Bitrix24) и забирает всё: сделки, лиды, записи звонков, переписку из мессенджеров. Нейросеть расшифровывает разговоры по ролям «менеджер / клиент», разбирает каждую сделку на 53 структурированных факта — потребность, город, возражения, причина потери, обещания — и превращает это не в «красивые графики», а в ответы: где теряем, кто теряет, что сделать сегодня.

Главное правило системы: каждая цифра кликается. Показатель раскрывается до списка сделок, сделка — до расшифровки разговора, вывод ИИ — до цитаты клиента. Отчёту, который можно проверить за два клика, доверяют — и по нему принимают решения.

Что видит руководитель каждое утро

Один экран вместо планёрки
Приоритеты дня от ИИ
  • По каждой активной сделке — что сделать прямо сейчас: перезвонить, дожать, отправить расчёт
  • Отсортировано по важности — РОП раздаёт задачи за 5 минут вместо часового разбора карточек
  • Выжимка по клиенту — прямо в строке, без открытия CRM
Сказал — сделал
Контроль каждого разговора
  • ИИ проверяет чек-лист продаж из 17 критериев по каждому диалогу — с цитатами
  • Обещания клиенту отслеживаются: «отправлю смету сегодня» — и не отправил — видно сразу
  • Оценка строится на словах самого менеджера, а не на впечатлении руководителя
Реклама без вранья
Качество трафика по фактам
  • Каждый входящий запрос оценён по 100-балльной шкале: объём, география, наличие контакта
  • Работа менеджера на балл лида не влияет — рекламному подрядчику негде спрятаться
  • Просадка качества видна в день просадки, а не в отчёте в конце месяца
География и продукт
Спрос, каким он звучит
  • Карта спроса по городам с дилерской сетью — куда лить рекламу, где открывать склад
  • Какие коллекции и цвета клиенты называют вслух — структура спроса для производства и закупок
  • Жалобы из разговоров, разложенные по категориям дефектов, — без единого опроса

Как это устроено под капотом

CRM → зеркала данных

46 таблиц из MySQL-реплики Bitrix24: ночная перезаливка, детекция изменений, самовосстановление после сбоев

Уши: WhisperX

Транскрипция звонков и голосовых с диаризацией по ролям — на видеокарте, без оплаты внешних сервисов за минуту

Мозг: LLM-конвейер

Claude / DeepSeek с автопереключением, очередями и кэшем — 53 поля фактов с цитатами, копейки за сделку

Витрины и веб

39 витрин PostgreSQL, 33 страницы на Next.js: отчёты, кокпит руководителя, монитор конвейера

Почему цифрам доверяют даже менеджеры

Принципиальное решение: ИИ отдаёт только факты с цитатами, а баллы считает открытая формула — с весами, которые руководитель правит в настройках без программиста. Никакого «мнения нейросети»: за каждой оценкой — реплика из разговора и понятная арифметика. Правка весов применяется мгновенно, без переанализа.

03

Система изнутри

Реальные экраны работающей системы — не макеты. Нажмите, чтобы рассмотреть

ИИ-разбор
Каждый лид оценён до того, как менеджер взял трубку: качество по 100-балльной шкале, сегмент, теплота и оценка работы менеджера — прямо в списке
ИИ проверил разговор по чек-листу из 17 критериев — у каждого пункта статус и цитата менеджера. Обещание «отправлю смету сегодня» система запомнила и проверит
Полная расшифровка звонка по ролям и ИИ-выжимка сути: руководитель «слушает» разговор глазами за 20 секунд вместо 12 минут аудио
Аналитика
Карта спроса по городам и дилерской сети: ИИ достаёт город из каждого разговора — видно, куда лить рекламу и где открывать склад или представителя
Обратная связь для производства без единого опроса: ИИ вылавливает жалобы из всех разговоров и раскладывает по категориям дефектов
Реальный спрос на продукт из уст клиентов: какие коллекции и цвета называют в звонках и какой процент таких сделок выигрывается
Контроль
Тепловая карта «дни × часы»: когда реально звонят и пишут менеджеры — провалы по утрам и перекосы нагрузки видны с одного взгляда
Система сверяет CRM с реальными разговорами: выдуманные города, неверные источники и пустые поля находятся автоматически
Конвейер
Монитор конвейера в реальном времени: транскрибация, ИИ-анализ, здоровье данных — прозрачность вместо «чёрного ящика»
04

Результаты

100 000+

звонков прошло через ИИ

Каждый звонок и голосовое сообщение расшифровываются по ролям «менеджер / клиент» — плюс 555 000+ сообщений переписки в том же конвейере

30 000+

сделок и лидов разобрано

По каждой сущности LLM возвращает 53 структурированных поля: потребность, возражения, причина потери, обещания менеджера — всё с цитатами

6 недель

от нуля до продакшена

Полный цикл — конвейер данных, ИИ-разбор, 39 витрин и 33 страницы веб-приложения — силами одного разработчика в паре с ИИ-ассистентом

100%

проверяемых цифр

Сквозной drill: любой показатель раскрывается до списка сделок, а сделка — до расшифровки разговора. Отчёт превращается из «картинки» в инструмент

05

Подробный разбор

Что изменилось для бизнеса

  • Утро руководителя начинается с одного экрана — приоритеты дня вместо часового разбора карточек и «оперативок по ощущениям».
  • Маркетинг узнаёт о просадке качества трафика в день просадки — а не из отчёта в конце месяца, когда бюджет уже потрачен.
  • Разговор с отделом продаж перешёл из эмоций в факты — по каждому потерянному клиенту есть причина, ответственный и цитата из диалога.
  • Производство получает жалобы клиентов, разложенные по категориям дефектов, — без единого опроса и «испорченного телефона».
  • Менеджеры приняли оценку — потому что она строится на их собственных словах, а спорные пункты помечаются «неприменимо», а не «провалено».

Инженерные решения, которыми гордимся

Честность метрик важнее красоты
  • 65% «качественных» лидов оказались пустышками: формула стартовала со 100 баллов, а штрафовать было не за что
  • Ввели статус «не оценён» — тысячи фантомов ушли из статистики, цифры стали неудобными, зато настоящими
«Неприменимо» ≠ «провалено»
  • Первая версия штрафовала менеджера за «не отработал возражения», когда возражений не было
  • Третий статус в чек-листе — и оценка стала вызывать доверие у самих менеджеров, а не отторжение
Правда против CRM
  • Система сверяет заполненное менеджером с тем, что клиент реально сказал в разговоре
  • Находит выдуманные города, неверные источники и сделки, застрявшие на стадии, которую переговоры давно переросли
Устойчивость к деградации
  • Конвейер переживает падение LLM-провайдера, обрыв связи с CRM и зависшие процессы
  • Очередь не теряется, задания переигрываются, воркеры поднимаются автоматически

Хотите слышать свой отдел продаж так же?

Такой контур собирается поверх вашей рабочей CRM — Bitrix24, amoCRM или самописной — без переезда и ломки процессов. Начинаем с пилота на ваших записях звонков: уже через несколько недель вы впервые услышите, что на самом деле происходит в ваших продажах. Оставьте заявку ниже — покажем систему вживую и прикинем эффект на ваших объёмах.

Скриншоты сняты с живой системы в демо-режиме: продукт, города, имена и цифры подменены детерминированными коэффициентами — реальные данные клиента восстановить невозможно.

Технологии проекта

PostgreSQL 16PythonFastAPIWhisperXClaude / DeepSeekNext.jsTypeScriptTailwindshadcn/uiRechartsBitrix24 (MySQL)DockerЯндекс.Карты API

Хотите похожий результат?

Пилот — от 130 000 ₽, прототип бесплатно

Соберём прототип агента на одном сценарии и ваших примерах — оцените качество ответов до договора.

−60% рутины у дистрибьютора автозапчастей · рост выручки 3× · 20+ проектов