A/B-тестирование

A/B-тестирование (сплит-тестирование) — это метод сравнения двух вариантов чего-либо на реальных пользователях. Половина аудитории видит вариант A (контрольный), половина — вариант B (изменённый). По результатам вы выбираете тот, который работает лучше.

Пример: вы считаете, что зелёная кнопка «Купить» будет конвертировать лучше, чем красная. Вместо спора с дизайнером вы запускаете A/B-тест: 50% посетителей видят красную кнопку, 50% — зелёную. Через неделю данные показывают: зелёная даёт +12% к конверсии. Решение принято на основе данных, а не мнений.

A/B-тестировать можно что угодно: заголовки, цвета кнопок, расположение элементов, тексты, цены, воронки, формы, email-рассылки. Главное — тестировать одно изменение за раз, иначе непонятно, что повлияло на результат.

Для статистической значимости нужен достаточный трафик. Если у вас 100 посетителей в день, тест на разницу в 2% займёт месяцы. Для сайтов с малым трафиком лучше тестировать крупные изменения: разные лендинги, разные воронки, разные ценовые предложения.