73%
ритейлеров не знают точную конверсию «посетитель → покупатель» — видеоаналитика считает трафик с точностью 97%
Сколько людей заходит в ваш магазин каждый день? Сколько из них покупает? Какие зоны популярны, а какие пустуют? Сколько людей в очереди на кассе? Без видеоаналитики ритейлер управляет магазином вслепую — по данным о продажах, но без данных о трафике и поведении покупателей.
Видеоаналитика в ритейле превращает камеры наблюдения в инструмент аналитики: подсчёт посетителей, тепловые карты перемещений, анализ очередей, распознавание демографии. Данные для решений: где поставить промо-стойку, когда добавить кассира, какие зоны неэффективны.
Узнали хотя бы одну — значит, нам есть о чём поговорить.
Подсчёт посетителей на входе с точностью 97%. Конверсия = чеки / посетители. Сравнение по магазинам, дням, часам
Тепловая карта: куда идут покупатели, где задерживаются, какие зоны игнорируют. Данные для планограмм и мерчандайзинга
Детекция длины очереди. Алерт менеджеру: «Очередь 6 человек на кассе 2, откройте кассу 3». Аналитика по часам
Анонимное распознавание пола и возрастной группы. Аналитика: утром — пенсионеры, вечером — молодые семьи. Данные для таргетинга
опыта основателей в разработке
до рабочего MVP
проектов в продакшене
ИИ: Python — YOLO для подсчёта и трекинга людей. Собственные модели для очередей и демографии.
Инференс: Edge-устройства (NVIDIA Jetson) в каждом магазине. Без отправки видео в облако.
Бэкенд: Python/FastAPI (ML) + Node.js/NestJS (дашборд, API).
БД: PostgreSQL (события), ClickHouse (аналитика трафика), Redis (real-time счётчики).
Интеграции: POS-система (чеки для расчёта конверсии), 1С (план-факт), Telegram (алерты менеджерам).
ROI за первый год
Срок окупаемости
Конверсия (за счёт очередей и зонирования)
Потери от очередей
Диапазоны — по итогам внедрений в этой нише; конкретика зависит от исходных процессов.
| Параметр | Заказная разработка | Готовое решение |
|---|---|---|
| Стоимость | Пилот от 650К | SaaS от 20К/мес за магазин |
| Данные | On-premise, ваши | В облаке провайдера |
| Тепловые карты | Полноценные, с историей | Базовые |
| Анализ очередей | С алертами менеджеру | Нет или базовый |
| Интеграция с POS | Нативная (конверсия) | Ограниченная |
| Кастомизация | Под ваши процессы | Стандартные отчёты |
Таблица прокручивается по горизонтали →
Пилот (1 магазин, подсчёт + конверсия + очереди): от 650 000 ₽, срок — 5-7 недель.
Сеть (10+ магазинов, полный набор аналитики): от 2 600 000 ₽, срок — 3-5 месяцев.
AI-аналитика поверх существующих камер: подсчёт посетителей, тепловые карты, контроль ТБ, распознавание лиц и номеров. От 260К, PoC за 2 недели.
Разрабатываем интернет-магазины, нишевые маркетплейсы и приложения для e-commerce. AI-рекомендации, интеграции с Ozon, WB и 1С. ROI 300-600%.
Расскажите о задаче и текущих процессах — вернёмся с архитектурой, сроком и сметой. Первая консультация бесплатна.
30 минут · Бесплатно · Без обязательств
