Видеоаналитика на складе

Склады с видеоаналитикой сокращают потери от хищений на 40-60% и повышают скорость операций на 15-20%

На складе десятки камер видеонаблюдения — но их смотрят 2 охранника, которые физически не могут отследить 32 экрана одновременно. Хищения, нарушения техники безопасности, простои — всё это фиксируется на видео, но обнаруживается только «постфактум», когда уже поздно.

Видеоаналитика на основе компьютерного зрения превращает камеры из «записывателей» в активный инструмент управления. Автоматическое распознавание номеров транспорта, контроль зон погрузки/разгрузки, детекция нарушений ТБ, мониторинг времени операций — все в реальном времени с мгновенными алертами.

Проблемы, которые мы решаем

Хищения обнаруживаются при инвентаризации

Инвентаризация раз в месяц — недостача 200-500К. Камеры записали всё, но пересмотреть 720 часов видео (30 дней × 24 камеры) — нереально. Виновных не находят.

Решение: Детекция аномалий: компьютерное зрение фиксирует несанкционированный вынос, подозрительное поведение в зонах хранения. Мгновенный алерт охране + сохранение клипа

Нарушения техники безопасности

Кладовщик работает на высоте без страховки, водитель погрузчика без каски, в проходе стоит незакреплённый поддон. Инспектор обнаруживает раз в неделю — штраф 300К или несчастный случай.

Решение: Автоматический контроль СИЗ: каска, жилет, перчатки. Детекция людей в запретных зонах. Алерт начальнику смены за 3 секунды

Транспорт простаивает на погрузке

Фура приехала в 8:00, погрузка началась в 10:30, уехала в 14:00. 6 часов на объекте — из них 4 часа простоя. За каждый час простоя перевозчик выставляет штраф.

Решение: Мониторинг зон погрузки/разгрузки: время прибытия → начало операции → окончание → отъезд. Алерт при простое > 30 минут

Не знаем, сколько людей реально работает

20 кладовщиков в смене, но ощущение, что работают 10. Кто в курилке? Кто в раздевалке? Кто стоит и разговаривает? Начальник смены не может контролировать 5 000 м².

Решение: Тепловые карты активности: где и сколько времени проводят сотрудники. Детекция простоев. Аналитика продуктивности по зонам и сменам

Возможности решения

🚛

Распознавание номеров (ANPR)

Автоматическая фиксация номеров транспорта на въезде/выезде. Проверка по базе ожидаемых, допуск шлагбаума. Логирование времени на территории

Контроль зон погрузки

Мониторинг времени операций: прибытие → начало погрузки → завершение → отъезд. Алерты при простоях. Аналитика по воротам

⚠️

Детекция нарушений ТБ

Контроль СИЗ (каска, жилет, перчатки), обнаружение людей в запретных зонах, незакреплённые грузы. Алерт + фото за 3 секунды

Антихищение

Детекция несанкционированного выноса, подозрительного поведения в зонах хранения ценных товаров. Автоматическая запись клипа + алерт охране

Тепловые карты

Визуализация перемещений сотрудников и техники. Зоны скопления, маршруты, время в каждой зоне. Оптимизация складской логистики

Аналитический дашборд

Количество операций, среднее время погрузки, нарушения ТБ, инциденты. Сравнение смен и дней. Экспорт отчётов

Техническая реализация

Компьютерное зрение: Python, YOLOv8/YOLOv9 для детекции объектов и людей. PaddleOCR/EasyOCR для распознавания номеров. DeepSORT/ByteTrack для трекинга.

Edge-inference: NVIDIA Jetson Orin / AGX для обработки видеопотока на месте (6-12 камер на 1 устройство). Задержка — менее 100 мс.

Бэкенд: Python/FastAPI — API для алертов, аналитики, интеграций. Node.js/NestJS — веб-интерфейс и дашборд.

БД: PostgreSQL (события, инциденты), TimescaleDB (временные ряды: загрузка ворот, активность зон), S3 (хранение видеоклипов).

Интеграции: СКУД (шлагбаумы, турникеты), WMS (привязка операций к заказам), IP-камеры (RTSP, ONVIF), Telegram Bot API (алерты).

Результаты внедрения

200-500%

ROI за первый год

4-8 мес

Срок окупаемости

-50%

Потери от хищений

-30%

Время простоя транспорта

Заказная видеоаналитика vs Коробочные решения (Macroscop, ITV)

Параметр	Заказная разработка	Готовое решение
Стоимость	Пилот от 390К (4-6 камер)	Macroscop от 15К/камера + сервер
ANPR (номера)	Точность 98%+ (дообучение)	90-95% (стандартная модель)
Контроль ТБ	Каска, жилет, зоны — под вашу специфику	Базовый набор
Тепловые карты	Сотрудники + техника + грузы	Только люди
Интеграция с WMS	Привязка видео к заказам	Нет
Edge-inference	Jetson Orin, < 100 мс	Серверная обработка, задержка 1-3 сек

Частые вопросы

Сколько стоит видеоаналитика на складе?

Пилот (4-6 камер, 1-2 сценария: ANPR + контроль погрузки): от 390 000 ₽, срок — 4-6 недель.

Полное покрытие (20-50 камер, все сценарии + аналитика + интеграция с WMS): от 1 300 000 ₽, срок — 3-5 месяцев.

Нужны ли новые камеры?

Зависит от текущих. Для ANPR и контроля ТБ нужно разрешение от 2 Мп и 25 fps. Если камеры старые (1 Мп, 15 fps) — рекомендуем заменить в ключевых зонах. Типичная камера для видеоаналитики: 2-4 Мп, стоимость 5-15К ₽.

Работает ли ночью и в плохую погоду?

На складе (крытое помещение) — да, при наличии достаточного освещения. На открытых площадках — используем ИК-камеры для ночной съёмки. Дождь и туман снижают точность ANPR — компенсируем ИК-подсветкой и дообучением модели.

Как быстро приходят алерты?

3-5 секунд от момента события до алерта в Telegram. Edge-inference: обработка видео происходит на устройстве рядом с камерой, без отправки на сервер. Это даёт минимальную задержку.

Сколько хранятся видеозаписи?

Видеоклипы инцидентов — 90 дней (или дольше по вашему требованию). Полное видео с камер — по вашей политике (обычно 14-30 дней). Хранилище на вашем сервере или в S3-совместимом облаке.

Готовы начать проект?

Расскажите о задаче — мы предложим решение, сроки и стоимость. Первая консультация бесплатна.

Обсудить проект

Смотреть кейсы

30 минут · Бесплатно · Без обязательств