Мартовский Код
Решение под задачу

Видеоаналитика для медицины

Срок: 5–7 недельот 585 000 ₽
Почему это важно

38%

клиник не могут оптимизировать расписание — не знают реальное время приёма, ожидания и загрузку кабинетов

Заказная разработка под вашу бизнес-модель

В клинике 50 камер — и все пишут в архив «на всякий случай». Охранник смотрит 4 монитора и видит 10% происходящего. Пациент ждёт в очереди 40 минут, хотя записан на конкретное время. Врач задерживает приём, расписание сдвигается — а администратор узнаёт об этом, когда пациенты уже ругаются.

Видеоаналитика для медицины — это система, которая считает потоки пациентов, анализирует время ожидания, контролирует безопасность и помогает оптимизировать загрузку клиники на реальных данных, а не на интуиции.

Знакомо?

Задачи Медицина, которые закрываем

Узнали хотя бы одну — значит, нам есть о чём поговорить.

01
01

Пациенты ждут в очереди

Записан на 14:00, сидит до 14:40. Врач задержал предыдущего, но расписание не обновилось. Пациент злится, пишет негативный отзыв.
Что делаем

Видеоаналитика считает реальное время ожидания. При задержке > 15 минут — автоматическое уведомление администратору. Данные для оптимизации расписания.

02
02

Загрузка кабинетов неравномерна

Один кабинет работает 95% времени, соседний — 40%. Но данных для перераспределения нет, только ощущения заведующего.
Что делаем

Точная статистика загрузки каждого кабинета по часам. Данные для перераспределения расписания и планирования ремонтов.

03
03

Безопасность — формальная

Охранник не может одновременно следить за 50 камерами. Посторонний прошёл в отделение — заметили через час по записи.
Что делаем

Автоматическое обнаружение посторонних в ограниченных зонах. Контроль входа без пропуска. Алерты охране за секунды.

Что входит

Возможности Видеоаналитика для медицины

Анализ потоков пациентов

Подсчёт входящих, время ожидания, загрузка зон (регистратура, ожидание, процедурные). Данные для оптимизации логистики клиники

Мониторинг загрузки кабинетов

Статус кабинета в реальном времени: свободен, приём, уборка. Загрузка по часам, утилизация фонда

Контроль безопасности

Детекция посторонних в ограниченных зонах, мониторинг палат, контроль аварийных выходов. Алерты охране

Аналитический дашборд

Время ожидания, потоки, загрузка, NPS-корреляции. Исторические данные для стратегических решений
13+ лет

опыта основателей в разработке

2–3 недели

до рабочего MVP

20+

проектов в продакшене

Посмотреть кейсы
Под капотом

Как мы это строим

Обработка видео: Edge-сервер с GPU для локальной обработки. Детекция людей (YOLOv8), трекинг (DeepSORT), анализ поведения.

Аналитика: Python/FastAPI бэкенд, PostgreSQL + TimescaleDB, дашборд на React.

Интеграции: Существующие IP-камеры (RTSP), МИС (расписание vs факт), СКУД (пропуска), Telegram (алерты).

Приватность: Локальная обработка, анонимизация лиц для аналитики, соответствие 152-ФЗ и стандартам медучреждений.

Эффект для бизнеса

Что получаете после внедрения

+15%

Утилизация кабинетов

-30%

Время ожидания пациентов

6-9мес

Срок окупаемости

Диапазоны — по итогам внедрений в этой нише; конкретика зависит от исходных процессов.

Сравнение

Заказная видеоаналитика vs Готовые решения (Ivideon, Trassir)

ПараметрЗаказная разработкаГотовое решение
СтоимостьВнедрение от 585Кот 20К/мес за камеру
Анализ потоковС привязкой к расписанию МИСТолько подсчёт людей
Мониторинг палатС детекцией падений и тревогНет
Медицинская спецификаАнализ загрузки кабинетовОбщая аналитика
ПриватностьЛокальная обработка, анонимизацияОблако

Таблица прокручивается по горизонтали →

FAQ

Частые вопросы

Базовое внедрение (подсчёт пациентов + загрузка кабинетов + 8-16 камер): от 585 000 ₽, срок — 5-7 недель.

Полная система (+ безопасность, мониторинг палат, интеграция МИС): от 1 300 000 ₽, срок — 3-4 месяца.

Обсудить: Видеоаналитика для медицины

Расскажите о задаче и текущих процессах — вернёмся с архитектурой, сроком и сметой. Первая консультация бесплатна.

30 минут · Бесплатно · Без обязательств